文献类型：期刊文章

作　　者：侯瑞环[1] 徐翔燕[1]

机构地区：[1]塔里木大学信息工程学院,新疆阿拉尔843300

出　　处：《统计与决策》

基　　金：塔里木大学校长基金青年创新资金项目(TDZKQN201824)

年　　份：2021

期　　号：1

起止页码：186-188

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2021_2022、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：由于经典GM(1,1)模型初始值的选取对模型预测精度影响较大,文章选择预测值相邻数据作为初始值,并对此初始值进行参数化,增强模型抗随机干扰能力;同时选择自适应过滤法对预测误差进行修正,增强模型的预测精度。最后,利用改进后的GM(1,1)模型对新疆人口数量进行预测。结果表明:与经典的GM(1,1)模型相比,改进后的模型在人口预测中预测精度更高,结果更稳定,更适合中长期人口的预测。

关 键 词：人口预测 GM(1,1)模型 含参相邻初始值  误差修正  

分 类 号：C921]