期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
LIU Songrong;XIE Xiaohui;DING Hao;CHEN Jianzhong;MA Fei(Zhejiang Communications Investment Operation Management Co.,Ltd.,Hangzhou 310020;China Merchants Chongqing Traffic Research and Design Institute Co.,Ltd.,Chongqing 400067;Chongqing University of Science and Technology,Chongqing 401331)
机构地区:[1]浙江交投高速公路运营管理有限公司,杭州310020 [2]招商局重庆交通科研设计院有限公司,重庆400067 [3]重庆科技学院,重庆401331
年 份:2022
卷 号:59
期 号:S01
起止页码:691-697
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:为提升公路隧道运营安全管理水平,加强隧道内事故风险辨识,降低隧道事故对通行效率及人身财产安全带来的损失,基于某省2019—2021年间58条隧道发生的近8万次隧道事件/事故进行统计,重点分析了隧道内事故的典型特性及事故影响因素等。研究结果表明:(1)约76%的事故是由人工视频巡查首先发现的,事故发现过程的自动化程度较低,时效性较低;(2)隧道越长发生的事故总数越多,但是隧道长度越大单位里程发生的事故次数越少;(3)约65%的事故是由人的因素引起的,建议加强对驾驶员的操作技术、驾驶习惯和安全意识等方面的培训和引导。此外,建议改善隧道路面的抗滑性能及平整度等,提高路用性能。
关 键 词:公路隧道 事故数据统计分析 事故特性 影响因素
分 类 号:U458]
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