文献类型：期刊文章

作　　者：谭荧[1] 张进[2] 夏立新[1]

Tan Ying;Zhang Jin;Xia Lixin(School of Information Management,Central China Normal University,Wuhan 430079,China;School of Information Studies,University of Wisconsin-Milwaukee,Milwaukee 53211,United State)

机构地区：[1]华中师范大学信息管理学院,武汉430079 [2]威斯康星大学密尔沃基分校信息研究院,密尔沃基53211

出　　处：《数据分析与知识发现》

年　　份：2020

卷　　号：4

期　　号：1

起止页码：1-11

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2019_2020、CSSCI、CSSCI2019_2020、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：【目的】调研近年来社交媒体情境下的情感分析相关研究,重点介绍情感挖掘的任务和方法。【文献范围】利用Web of Science核心数据库检索2015年-2019年间,主题为Social Media和Sentiment Analysis的文献,并结合引文分析和浏览的方法补充文献集,共计收集163篇并引用代表性文献91篇。【方法】针对社交媒体情境下的情感分析研究方向、技术和应用进行内容分析。【结果】归纳10余种情感分析任务,总结适用于社交媒体平台的情感分析改进方法,并论述了这些情感分析结果的应用领域。【局限】未深入解析情感分析算法的步骤和过程。【结论】本文分析了情感分析研究的现有核心技术和改进方向,发现了该领域在社交媒体情境下的不同任务和挑战。

关 键 词：社交媒体 情感分析 情感分析任务  

分 类 号：G353.1] TP391.1]