文献类型：期刊文章

作　　者：关鹏[1] 王曰芬[2]

Guan Peng;Wang Yuefen(School of Economics and Law,Chaohu University,Hefei 238000,China;School of Economics and Management,Nanjing University of Science&Technology,Nanjing 210094,China)

机构地区：[1]巢湖学院经济与法学学院,合肥238000 [2]南京理工大学经济管理学院,南京210094

出　　处：《数据分析与知识发现》

基　　金：安徽省高校优秀青年人才支持计划重点项目“基于复杂网络理论的科学合作网络演化建模与仿真研究”(项目编号:gxyqZD2019066);安徽省高校人文社会科学重点项目“基于专利文本挖掘的区域创新合作网络构建及演化分析——以长三角城市群为例”(项目编号:SK2019A0550)的研究成果之一.

年　　份：2020

卷　　号：4

期　　号：1

起止页码：26-39

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2019_2020、CSSCI、CSSCI2019_2020、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：【目的】分析国内外专利网络研究进展,梳理研究现状、发现研究问题和研判研究趋势。【文献范围】分别以"Patent Network"和"专利网络"为主题在Web of Science核心集和CNKI核心期刊库中检索,通过去重、去除不相关文献后,共检索到英文论文465篇,中文论文196篇,分析其中代表性论文106篇。【方法】首先,利用团渗透重叠社区发现算法对"专利网络"关键词共现网络进行主题挖掘,分析中英文热点研究主题;其次,对热点研究主题下的高被引论文进行述评。【结果】综合现有研究,专利网络构建方法主要有合作关系、引用关系、技术转移关系、技术相似关系等,主流研究方法有社会网络分析、复杂网络和文本挖掘等。【局限】仅对热点研究领域的高被引代表性论文进行分析,未能覆盖全部研究主题和文献。【结论】专利网络研究尚未形成系统性的理论和方法体系,新兴研究方法的应用仍处于探索阶段。专利网络分析需向中观层面深入,网络演化机制、模型和仿真实验研究还需进一步加强。专利网络语义化分析倾向越来越明显;基于多种关系的综合性专利网络构建和分析,获得越来越多的关注,未来有可能成为新兴研究方向。

关 键 词：专利网络  社会网络分析 复杂网络 文本挖掘

分 类 号：G255.53[图书情报与档案管理类] O157.5[数学类]