文献类型：期刊文章

作　　者：胡园春[1] 安广池[2] 杨宁[2] 李全景[3] 崔云鹏[1]

Hu Yuanchun;An Guangchi;Yang Ning;Li Quanjing;Cui Yunpeng(Yicheng District Meteorological Bureau in Zaozhuang,Yicheng 277300,Shandong,China;Zaozhuang Agricultural Technology Promotion Center,Zaozhuang 277800,Shandong,China;Zaozhuang Meteorological Bureau,Zaozhuang 277800,Shandong,China)

机构地区：[1]山东省枣庄市峄城区气象局,山东峄城277300 [2]山东省枣庄市农业技术推广中心,山东枣庄277800 [3]山东省枣庄市气象局,山东枣庄277800

出　　处：《农学学报》

基　　金：十三五山东重大气象工程项目“山东现代农业气象服务保障工程”(鲁改发农经[2017]号).

年　　份：2020

卷　　号：10

期　　号：2

起止页码：92-95

语　　种：中文

收录情况：JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为了客观评价气象因子对小麦产量的影响,合理利用气候资源,提高鲁南地区小麦产量。利用灰色关联度分析法和逐步回归分析法,对鲁南地区2008—2017年冬小麦产量和主要气象因子的关系进行分析。灰色关联度分析结果表明,影响鲁南地区冬小麦产量的主要气象因子是≥10℃积温,关联系数0.4721;其次是生育期的降水量,关联系数0.4201;其余依次为≥0℃积温、冷量、≥20℃积温、日照时数,关联系数分别是0.3992、0.3756、0.3621、0.3131。逐步回归分析结果与灰色关联度分析结果一致,≥10℃积温是影响冬小麦产量主要因子,其次为降水量,且均为正效应;所得回归方程(P=0.0408,R2=0.9811)可以适用于鲁南地区冬小麦产量的预测。

关 键 词：鲁南地区  主要气象因子  冬小麦产量 关联系数  积温 回归分析  

分 类 号：S512.11] S162.53