期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
CHE Hui;XING Hui-Fen;FAN Yu-Qi;ZHENG Shu-Li(Public Safety Supervision and Administration Center of Zhili Town,Wuxing District,Huzhou,Huzhou 230018,China;School of Information Engineering,Chaohu University,Hefei 238024,China;School of Computer Science and Information Engineering,Hefei University of Technology,Hefei 230009,China)
机构地区:[1]湖州市吴兴区织里镇公共事业服务中心,湖州313000 [2]巢湖学院信息工程学院,合肥238024 [3]合肥工业大学计算机与信息学院,合肥230009
基 金:浙江省智慧城市示范试点工程之“智慧织里”项目
年 份:2020
期 号:10
起止页码:120-126
语 种:中文
收录情况:IC、ZGKJHX、普通刊
摘 要:传统基于GSM蜂窝网的无线火灾预警系统由于成本高、感知终端电池耗电快等原因,一直很难得到大规模的应用.而LPWAN技术的快速发展,极大地降低了系统成本和感知终端的能耗,推动了火灾智能预警系统的快速发展.本文设计了一种基于大数据的无线火灾智能预警系统,通过该系统不但能够及时发现火灾,实时掌握火灾发生位置,还可以实现多个部门及个人的联动.实际使用结果表明,该系统不但通信成本低、电池寿命长,而且有效地降低了城市火灾发生率,提高了城市火灾救援效率和消防服务水平,并得到了广泛的推广和应用.
关 键 词:物联网 LoRa协议 大数据平台 消防预警
分 类 号:TP311.13] TP277[计算机类]
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