文献类型：期刊文章

作　　者：魏丹[1] 李渊[1] 黄丹[2]

WEI Dan;LI Yuan;HUANG Dan(School of Computer and Information Engineering,Henan University,Kaifeng 475004,China;Dvision of Laboratory and Equipment Management,Henan University,Kaifeng 475004,China)

机构地区：[1]河南大学计算机与信息工程学院,开封475004 [2]河南大学实验室与设备管理处,开封475004

出　　处：《计算机系统应用》

基　　金：国家自然科学基金(U1604145,61871175);河南省高等学校重点科研项目(19A420005);河南省科技攻关计划(182102210233,192102210082);河南省青年人才托举工程(2019HYTP006)

年　　份：2020

期　　号：11

起止页码：29-39

语　　种：中文

收录情况：IC、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar,PolSAR)是一种微波成像雷达,它不受天气、光线以及云层的影响,能够实现全天时、全天候的成像.因此,极化SAR图像已经成为遥感图像地物分类的主要数据源之一.本文从技术方法的角度出发,论述了近年来国内外极化SAR图像地物分类的方法及应用,从技术原理、实验效果等方面进行介绍,并对极化SAR图像地物分类的发展趋势进行分析.

关 键 词：极化 合成孔径雷达 遥感 地物分类 发展趋势  

分 类 号：TN957.52]