文献类型：期刊文章

作　　者：吴湘宁[1] 彭建怡[1] 罗勋鹤[2] 刘远兴[1] 李敏[3]

WU Xiang-Ning;PENG Jian-Yi;LUO Xun-He;LIU Yuan-Xing;LI Min(School of Computer Science,China University of Geosciences(Wuhan),Wuhan 430074,China;Office of Laboratory and Equipment Management,China University of Geosciences(Wuhan),Wuhan 430074,China;School of Computer Engineering,Jingchu University of Technology,Jingmen 448000,China)

机构地区：[1]中国地质大学(武汉)计算机学院,武汉430074 [2]中国地质大学(武汉)实验室与设备管理处,武汉430074 [3]荆楚理工学院计算机工程学院,荆门448000

出　　处：《计算机系统应用》

基　　金：中国地质大学(武汉)中央高校教改基金(本科教学工程)(2019G51);中国地质大学(武汉)实验技术研究项目(SJ-201825)

年　　份：2020

卷　　号：29

期　　号：11

起止页码：47-56

语　　种：中文

收录情况：IC、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：大数据产业已上升至国家战略,建立大数据实验室及实验课程体系是培养大数据技术人才的必要条件.本文对大数据的知识体系进行了梳理,分析了"数据科学与大数据技术"专业和"大数据技术与应用"专业的培养目标及职业定位,明确了大数据专业的学生应该掌握的关键知识和需要重点培养的专业技能,介绍了主流的大数据生态系统,选取了最通用的大数据架构,提出了在单机环境、单机虚拟化环境、共享大数据集群环境、云计算环境下建设大数据实验室的不同方案,并设计了大数据实验课程体系及实验项目.

关 键 词：大数据实验室  大数据实验课程体系  大数据生态系统  实验室建设  云计算

分 类 号：TP311.13-4] G642.423[计算机类]