文献类型：期刊文章

作　　者：梅齐昌[1,2] 相亮亮[1,2] 俞佩敏[1,2] 高自翔[1] 顾耀东[1,2]

机构地区：[1]宁波大学体育学院,大健康研究院 [2]新西兰奥克兰大学

出　　处：《医用生物力学》

基　　金：国家自然科学基金面上项目,81772423;国家自然科学基金委与英国爱丁堡皇家科学院国际合作与交流项目,81911530253

年　　份：2021

卷　　号：36

期　　号：S01

起止页码：362-362

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CAB、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、IC、JST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的通过对不同人群的三维足形作统计形状建模分析,揭示形态与姿态的差异,并结合机器学习算法分析各形态与姿态特点与运动功能的关联性。方法对习惯裸足人群及习惯着鞋人群的双足进行扫描,获取三维足形;采用Novel EMED压力板记录走跑等基础活动的足底分布。使用自编的Python程序对足形依次进行网面配准、质心对齐及主成分降维分析;将形态参数与走跑活动的足底压力作偏最小二乘线性回归分析,并采用留一法作验证。

关 键 词：机器学习算法 偏最小二乘 留一法  线性回归分析  主成分降维  形态参数  足底压力 形状建模  

分 类 号：TP181] R318.01]