文献类型：期刊文章

作　　者：李新创[1] 栾治伟[1] 施灿涛[1]

LI Xin-chuang;LUAN Zhi-wei;SHI Can-tao(China Metallurgical Industry Planning and Research Institute,Beijing 100013,China)

机构地区：[1]冶金工业规划研究院,北京100013

出　　处：《冶金自动化》

基　　金：国家自然科学基金、联合基金项目(U1660109).

年　　份：2020

卷　　号：44

期　　号：1

起止页码：1-7

语　　种：中文

收录情况：AJ、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、RCCSE、普通刊

摘　　要：随着信息技术的发展,大数据、物联网等技术的成熟,计算能力的提高,人工智能开始出现第3波学术研究与工业应用的高潮。钢铁工业是一个复杂的流程工业,内部生产工艺复杂,影响生产因素众多,人工智能在钢铁行业中有较高的应用潜力和价值。中国钢铁行业随着国家两化融合政策的推进与实施,信息化程度与水平逐步提高,为人工智能技术在钢铁企业的应用实施打下坚实基础。本文首先探讨了人工智能技术的研究领域,主要包括专家系统、神经网络、智能机器人、机器学习、智能优化等,然后研究了这些技术在钢铁领域中的主要应用场景和成果,最后提出人工智能技术从生产优化到战略经营层面,如何助力钢铁工业高质量发展。

关 键 词：钢铁行业 人工智能 生产优化  智能制造  高质量发展  

分 类 号：TF4]