文献类型：期刊文章

作　　者：刘永松[1] 王婉楠[2] 于东平[3]

LIU Yong-song;WANG Wan-nan;YU Dong-ping(a.School of Communication,Yunnan University of Finance and Economics,Kunming 650221,China;Business School,South China University of Technology,Shanghai 200237,China;International Business School,Yunnan University of Finance and Economics,Kunming 650221,China)

机构地区：[1]云南财经大学传媒学院,昆明650221 [2]华东理工大学商学院,上海200237 [3]云南财经大学国际工商学院,昆明650221

出　　处：《云南财经大学学报》

基　　金：国家自然科学基金项目“创新型企业持续创新过程战略风险决策及预警研究”(71663058);云南省应用基础研究重点项目“云南省产业技术创新战略联盟动态稳定性及协同机制研究”(2018FA037);云南省应用基础研究计划面上项目“产业创新网络中非核心企业逆向创新演化路径研究——以云南生物医药典型企业为例”(2017FB101)

年　　份：2020

期　　号：11

起止页码：100-112

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI_E2019_2020、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了更好地提升中国高技术企业的创新能力,有必要分析各省份企业技术创新效率及其影响因素。使用DEA模型和Malmquist指数,从投入、产出视角构建高技术企业技术创新效率评价模型和影响因素模型。研究发现:中国大部分省份高技术企业的技术创新效率较高,说明企业注重投入与产出的平衡,对现有创新资源进行了充分利用,从而形成规模效应。然而,部分省份可能由于扩大研发规模而导致成本较高,造成规模经济递减。此外,内部研发、合作研发和技术购买能够对高技术企业技术创新效率产生显著影响,超出一定范围的合作研发支出和技术购买经费会提升企业技术创新效率,而过多的内部研发是不必要的成本,会降低企业技术创新效率,因此企业需要控制内部研发投入。

关 键 词：高技术企业  技术创新效率 数据包络分析

分 类 号：F273.1[工商管理类] F276.44]