文献类型：期刊文章

作　　者：邢海燕[1] 陈玉环[1] 李雪峰[2] 王朝东[1] 徐成[1,3]

Xing Haiyan;Chen Yuhuan;Li Xuefeng;Wang Zhaodong;Xu Cheng(School of Mechanical Science and Engineering,Northeast Petroleum University,Daqing 163318,China;Daqing Petrochemical Construction Co.,Ltd.,Daqing 163714,China;College of Mechanical and Electrical Engineering,Qiqihaer University,Qiqihaer 161006,China)

机构地区：[1]东北石油大学机械科学与工程学院,大庆163318 [2]大庆石化建设有限公司,大庆163714 [3]齐齐哈尔大学机电工程学院,齐齐哈尔161006

出　　处：《仪器仪表学报》

基　　金：省自然科学基金联合引导项目(LH2019A004);国家自然科学基金(11272084)资助.

年　　份：2019

卷　　号：40

期　　号：11

起止页码：225-232

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对焊缝应力集中及隐性损伤等级的磁记忆定量识别难题,提出一种基于免疫优化的动态模糊聚类模型。以Q235钢预制未焊透焊缝试件为试验材料,进行疲劳拉伸试验,参比X射线同步检测结果与定量标准,提取不同等级的磁记忆信号特征参数向量,考虑试验数据在焊缝缺陷各等级临界状态识别上的模糊、不确定性,引入动态模糊聚类算法,通过输出阈值λ获得初始模糊聚类划分,进一步考虑动态模糊聚类算法易陷入局部最优值等问题,采用具有全局搜索和并行能力的免疫算法进行优化,获得最优阈值λ,最终建立免疫优化的动态模糊聚类模型。验证结果表明,该模型预测损伤等级准确率达90%,为实际工程焊缝缺陷等级评定与设备安全定量评价提供新思路。

关 键 词：金属磁记忆 焊缝缺陷 免疫算法 动态模糊聚类  

分 类 号：TG441.7] TG115.284