文献类型：期刊文章

作　　者：汝彦冬[1,2] 李金宝[3] 吕兴凤[4] 赵彩虹[4] 齐景嘉[5]

Ru Yandong;Li Jinbao;Lyu Xingfeng;Zhao Caihong;Qi Jingjia(College of Electronic Engineering,Heilongjiang University,Harbin 150080,China;College of Electronic and Information Engineering,Heilongjiang University of Science and Technology,Harbin 150027,China;Shandong Artificial Intelligence Institute,Qilu University of Technology(Shandong Academy of Science),Jinan 250014,China;College of Computer Science and Technology,Heilongjiang University,Harbin 150080,China;Teaching Affairs Department,Harbin Finance University,Harbin 150030,China)

机构地区：[1]黑龙江大学电子工程学院,哈尔滨150080 [2]黑龙江科技大学电子与信息工程学院,哈尔滨150027 [3]齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省人工智能研究院,济南250014 [4]黑龙江大学计算机科学技术学院,哈尔滨150080 [5]哈尔滨金融学院教务处,哈尔滨150030

出　　处：《仪器仪表学报》

基　　金：国家重点研发计划项目(2020YFB1710200);国家自然科学基金(61370222);黑龙江省自然科学基金重点项目(ZD2019F003);黑龙江省高等教育教学改革重点委托项目(SJGZ20170027);黑龙江省属高等学校基本科研业务费基础研究项目(KJCX201815,KJCX201917)资助

年　　份：2021

卷　　号：42

期　　号：2

起止页码：180-188

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在癫痫检测任务中,脑电信号的通道选择直接影响检测性能。针对静态通道选择方法中脑电信号部分时段癫痫检测能力不足的问题,提出了动态通道选择方法。根据通道位置和脑电信号功率谱密度确定通道集合,选择通道集合中癫痫检测能力最强的一路通道作为特征提取通道,通过提高局部癫痫检测能力,进而提高整体检测能力。实验结果表明,提出的动态通道选择方法检测癫痫,取得了98.99%精确度、98.52%敏感度和99.52%特异度的较好性能。与多通道相比,检测性能相近,但特征提取通道最少,时间复杂度减少到O(1)。与单通道相比,精确度、敏感度和特异度性能指标提高4.93%以上。

关 键 词：癫痫检测  动态通道选择  脑电信号 随机森林  

分 类 号：TH79[仪器类]