文献类型：期刊文章

作　　者：江星星[1] 宋秋昱[1] 杜贵府[1] 黄伟国[1] 朱忠奎[1]

Jiang Xingxing;Song Qiuyu;Du Guifu;Huang Weiguo;Zhu Zhongkui(School of Rail Transportation,Soochow University,Suzhou 215131,China)

机构地区：[1]苏州大学轨道交通学院,苏州215131

出　　处：《仪器仪表学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(52172406,51875376);中国博士后科学基金(2021M702752,2022T150552);苏州市重点产业技术创新项目(SYG202111);城市轨道交通车辆服役性能保障北京市重点实验室开放课题(PGU2020K008)项目资助

年　　份：2023

卷　　号：44

期　　号：1

起止页码：55-73

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2023_2024、EAPJ、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：自适应信号分解领域一个十分活跃的分支——变分模式分解(VMD)已经成为信号处理与检测技术学界一个热门的研究方向。VMD对非平稳、非线性信号具有良好的处理效果。针对VMD模型及其参数选择,发展了许多拓展模型及参数优化方法。本文回顾近十年来VMD的研究进展,对相关的文献进行总结与分析。首先,分析VMD的原理性优势及其在各个领域的应用潜力;其次,根据模型对不同信号类型的匹配能力,分类总结VMD拓展模型的不同特性和适用场景;然后,归纳VMD及其拓展模型参数优化方法的研究现状,探讨与分析不同模型参数优化方法的特点和最新研究趋势;最后,对VMD的未来发展提出6点展望,为后续的研究指明方向。

关 键 词：检测技术  变分模式分解  模式分解数目  带宽平衡参数  中心频率  

分 类 号：T19] TH17] TP15]