文献类型：期刊文章

作　　者：李鹏[1,2,3] 闵慧[4] 瞿昊宇[1] 罗爱静[2,3]

Li Peng;MIN Hui;QU Haoyu;LUO Aijing(School of Informatics,Hunan University of Chinese Medicine,Changsha 410208; The Third Xiangya Hospital of Central South University,Changsha 410006; Key Laboratory of Medical Information Research(CSU),College of Hunan Province,Changsha 410006,China; Software Institute,Hunan College of Information,Changsha 4102001 China)

机构地区：[1]湖南中医药大学信息科学与工程学院,长沙410208 [2]中南大学湘雅三医院,长沙410006 [3]医学信息研究湖南省普通高等学校重点实验室(中南大学),长沙410006 [4]湖南信息职业技术学院软件学院,长沙410200

出　　处：《医学信息学杂志》

基　　金：国家社会科学基金重点项目“网络健康信息资源聚合与精准信息服务研究”(项目编号:17AZD037);国家重点研发计划“中医智能舌诊系统及数据平台研发与应用”(项目编号:2017YFC1703306);湖南省自然科学基金青年项目“无线传感网中基于压缩感知的数据收集关键技术研究”(项目编号:2019JJ50453);湖南省自然科学基金面上项目“基于‘法-方-药’网络机器学习的中医治疗银屑病复方功效预测研究”(项目编号:2018JJ2301);湖南省科技厅重点项目“基于大数据的中西医结合防治脑梗死创新技术研究与推广应用”(项目编号:2017SK2111);湖南中医药大学开放基金项目“面向动态蛋白质网络的功能模块挖掘方法研究”(项目编号:2018JK02)

年　　份：2020

卷　　号：41

期　　号：6

起止页码：28-32

语　　种：中文

收录情况：CAS、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：介绍基于逻辑回归模型的缺血性脑卒中发病率预测方法及流程,包括收集和清洗数据、构建大数据平台、提取预测特征、构建基于逻辑回归的模型等。通过仿真实验验证该方法的有效性,为脑卒中数据分析、疾病预防提供技术支持。

关 键 词：缺血性脑卒中  数据清洗 特征提取  逻辑回归 小批量梯度下降法  预测精度  

分 类 号：O212.1] R743.3[数学类]