文献类型：期刊文章

作　　者：杨惠烽[1] 张琦[2] 徐莉[1]

YANG Huifeng;ZHANG Qi;XU Li(Department of Computer,Xinzhou Normal University,Xinzhou 034000,China;Yangquan Branch,Bank of China Limited,Yangquan 045008,China)

机构地区：[1]忻州师范学院信息网络中心,山西忻州034000 [2]中国银行股份有限公司阳泉市分行,山西阳泉045008

出　　处：《忻州师范学院学报》

年　　份：2023

卷　　号：39

期　　号：5

起止页码：26-33

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：在壁画数字化保护的过程中,壁画分割作为其中一重要流程,运用得当有利于壁画的后期修复工作。文章针对壁画的分割问题,提出一种K-Means和Grabcut算法结合的模型。首先对壁画进行去噪、平滑处理,然后确定K-Means算法的k值和聚类中心,进行预分割,最后利用GrabCut算法完成最终分割。通过利用真实古代壁画图像进行实验,既从直观的聚类效果和分割的视觉效果进行对比,也从量化指标峰值信噪比、过分割率、欠分割率进行对比,结果表明,文章提出的算法针对噪声的鲁棒性更强,分割结果的准确度更高,比经典的三类基准算法性能更优,能够对壁画图像进行有效分割。

关 键 词：壁画分割  数字化保护 K-Means改进  GRABCUT

分 类 号：TP391]