文献类型：期刊文章

作　　者：李爱君[1]

Li Aijun(Internet Financial Law Research Institute of CUPL,Beijing 100022)

机构地区：[1]中国政法大学互联网金融法律研究院,北京100022

出　　处：《政法论丛》

基　　金：2020年度教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目“数据法学的内容和体系研究”(批准号:20JZD020)的阶段性成果。

年　　份：2023

期　　号：6

起止页码：73-85

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2023_2024、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：生成式人工智能的三大要素包括训练数据、算力和算法,其中训练数据量决定着生成式人工智能的“想象力”和创作能力,但生成式人工智能处理训练数据进行模型训练之时也产生了对训练数据承载的主体权益的侵害,而且已成立的权利(权益)保护制度难以适应训练数据主体权益保护。为此,应当建立符合训练数据性质、结构和特征的新型数据财产权制度,以此实现对于生成式人工智能训练数据承载的各主体权益的保护,落实国家《数据二十条》“构建适应数据特征、符合数字经济发展规律、保障国家数据安全、彰显创新引领的数据基础制度”的指导思想,进而促进生成式人工智能的健康发展。

关 键 词：生成式人工智能  训练数据 数据  数据结构 新型数据财产权  数据财产权内容  

分 类 号：DF41]