文献类型：期刊文章

作　　者：邵成成[1] 冯陈佳[1] 王秀丽[1] 王锡凡[1]

SHAO Chengcheng;FENG Chenjia;WANG Xiuli;WANG Xifan(School of Electrical Engineering,Xi’an Jiaotong University(Shaanxi Key Laboratory on Smart Grid),Xi’an 710049,Shaanxi Province,China)

机构地区：[1]西安交通大学电气工程学院(陕西省智能电网重点实验室),陕西省西安市710049

出　　处：《中国电机工程学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(51707146);中国电力工程顾问集团科技项目(HQ-2018-P-TS-020).

年　　份：2019

卷　　号：39

期　　号：S01

起止页码：141-147

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：随着新能源电力的大规模发展与接入,基于机组组合的电力系统生产模拟方法获得了广泛应用。该方法能有效处理系统调峰、机组启停等时序因素,但应用于大规模电力系统时也面临着计算效率低、耗时长等问题。针对此,该文提出一种基于负荷状态转移曲线的中长期快速机组组合模型和方法。首先,结合时序和持续负荷曲线的特点,通过负荷聚类分析建立了负荷状态转移曲线模型,在简化负荷模型的同时兼顾了其时序波动特征。其次,考虑负荷状态持续时间,建立了发电机和系统运行约束,提出了基于负荷状态转移曲线的机组组合模型。同时,将其与传统模型进行了对比,给出了基于该文方法进行生产模拟的基本流程。基于扩大IEEE-RTS79的算例分析表明,该文所提出模型方法能在保持较高精度的同时,显著缩减计算时间,为大规模电力系统的优化规划提供有力工具。

关 键 词：机组组合 生产模拟  负荷聚类  负荷状态转移曲线  

分 类 号：TM73]