期刊文章详细信息
多群体非对称演化博弈动力学及其在智能电网电力需求侧响应中的应用 ( EI收录)
Multi-population Asymmetric Evolutionary Game Dynamics and Its Applications in Power Demand-side Response in Smart Grid
文献类型:期刊文章
CHENG Lefeng;YANG Ru;LIU Guiyun;WANG Jianhui;CHEN Yang;WANG Xiaogang;ZHANG Jie;YU Tao(School of Mechanical and Electrical Engineering,Guangzhou University,Guangzhou 510006,Guangdong Province,China;School of Electric Power Engineering,South China University of Technology,Guangzhou 510641,Guangdong Province,China)
机构地区:[1]广州大学机械与电气工程学院,广东省广州市510006 [2]华南理工大学电力学院,广东省广州市510641
基 金:国家自然科学基金项目(51777078);广东省自然科学基金团队资助项目(1714060000016);广州大学重点科研项目(YK2010010)
年 份:2020
卷 号:40
期 号:S01
起止页码:20-36
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、EAPJ2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:基于有限理性和有限信息假设,演化博弈论近年来在工程领域非完全理性行为决策问题中得到了初步应用。基于此,针对多群体用户参与电网智能用电调配时面临的电力需求响应(electric power demand-side response,EPDR)非对称行为决策问题,首先利用演化博弈论中的复制者动态概念建立一般情形下的N群体非对称演化博弈(n-population asymmetric evolutionary game,n PAEG)模型。然后,提出基于n PAEG的EPDR模型及其求解算法。算例研究表明:通过用户种群间不断的动态交互决策,供电实体如电力公司等提供合理丰厚的电价激励对促进用户种群参与智能用电调配起到关键作用,而其他因素如种群规模和数量、用户初始参与度、舒适度效用函数及其参数设置等也在一定程度上影响用户参与智能用电调配。该结果可为研究工程领域尤其是智能电网领域内非完全理性参与人的行为决策问题提供一些思路与理论参考。
关 键 词:演化博弈论 演化稳定策略 复制者动态 智能电网 需求响应
分 类 号:TM76]
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