文献类型：期刊文章

作　　者：冯宏祥[1] ANNA MujalColilles[2] 杨忠振[1]

FENG Hongxiang;ANNA MujalColilles;YANG Zhongzhen(Faculty of Maritime and Transportation,Ningbo University,Ningbo 315832,China;Barcelona School of Nautical Studies,UPC-BarcelonaTech,08003 Barcelona,Spain)

机构地区：[1]宁波大学海运学院,浙江宁波315832 [2]加泰罗尼亚理工大学航海学院,西班牙巴塞罗那08003

出　　处：《中国航海》

基　　金：浙江省科技厅公益技术应用研究项目(2016C31111,2018LGF18E090005)

年　　份：2021

卷　　号：44

期　　号：4

起止页码：26-31

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2021_2022、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为消除由于环境、设备和传输等影响所导致的船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)数据在时间和空间上的异常或错误,保证数据挖掘质量,提出一种基于距离分布的AIS粗数据处理算法。以2018年3月28日上海洋山港附近海域的AIS粗数据为例,标绘出船舶AIS轨迹图,验证算法的可行性和有效性。结果表明:该算法只需根据更新距离的均值和标准差,即可消除由于海上移动业务识别码(Maritime Mobile Service Identity,MMSI)误共用、AIS信息更新时间完整性与位置信息异常所引起的数据异常或错误,计算效率高、普适性强,可有效提高AIS轨迹的质量。

关 键 词：大数据  数据预处理 船舶轨迹  船舶自动识别系统 数据质量

分 类 号：U675.7]