文献类型：期刊文章

作　　者：安小米[1,2] 许济沧[3,4] 王丽丽[3] 黄婕[3] 胡菊芳[5]

AN Xiaomi;XU Jicang;WANG Lili;HUANG Jie;HU Jufang

机构地区：[1]中国人民大学信息资源管理学院、数据工程与知识工程教育部重点实验室,北京100872 [2]中国人民大学电子政务研究中心,北京100872 [3]中国人民大学信息资源管理学院,北京100872 [4]香港城市大学数据科学学院 [5]中国人民大学图书馆,北京100872

出　　处：《中国图书馆学报》

基　　金：国家社会科学基金重大项目“我国政府数据治理与利用能力研究”(编号:20&ZD161)的研究成果之一

年　　份：2021

卷　　号：47

期　　号：5

起止页码：59-79

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2021_2022、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SKJJZZ、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：本文收集三大国际权威标准组织ISO、IEC、ITU-T发布的标准文件中关于数据治理的各类定义,对数据治理的核心概念及其关系进行解构分析。基于数据治理的核心概念、概念关系及其视角进一步选择19个国际标准进行内容映射分析,构建出面向数字政府、数字经济和数字社会的数据治理标准化协同路径分析模型。依据该模型从多维度(数字政府、数字经济、数字社会)和多层级(宏观、中观和微观)归纳了美国和欧盟数据治理标准化协同路径的实施方案。本研究对于我国数据治理理论与实践具有以下现实价值和实践意义:推动我国积极参与数据治理领域国际规则和标准的制定,促进数据治理国家标准与国际标准的接轨;建立全视域的数据治理标准体系,构建基于"数字政府、数字经济、数字社会"的多场景、多层级的数据治理标准化协同路径及实施方案;构建数字治理标准化协同国家战略,促进多元主体共同参与数据治理标准建设。图5。表5。参考文献69。

关 键 词：数据治理  核心概念  国际标准  标准化协同路径  

分 类 号：G203]