期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
HOU Jiachen;DONG Xisong;XIONG Gang;ZHANG Jun;TAN Ke(The State Key Laboratory for Management and Control of Complex Systems&Beijing Engineering Research Center of Intelligent Systems and Technology,Institute of Automation,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China;Qingdao Academy of Intelligent Industries,Qingdao 266113,China;Chinese Academy of Cloud Computing Industry Technology Innovation and Incubation Center,Dongguan 523808,China;China General Nuclear Power Group,Shenzhen 518028,China)
机构地区:[1]中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室&北京市智能化技术与系统工程技术研究中心,北京100190 [2]青岛智能产业技术研究院,山东青岛266113 [3]中国科学院云计算产业技术创新与育成中心,广东东莞523808 [4]中国广核集团有限公司,广东深圳518028
基 金:国家重点基础研究发展计划基金资助项目(No.2018YFB1004800);国家自然科学基金资助项目(No.61773381,No.61773382,No.61533019);广东省科技厅基金资助项目(No.2016B090910001,No.2017B090912001)。
年 份:2019
卷 号:1
期 号:2
起止页码:192-201
语 种:中文
收录情况:普通刊
摘 要:将基于ACP的平行系统思想与核电领域相结合,形成一种新的研究框架,即平行核电系统,为核电站在复杂环境中实验、学习与实际工作提供便捷、安全的平台。基于平行核电理念,阐述了平行核电系统的基本框架,并介绍了描述、预测、引导模块的基本功能与实现方法,探讨了其中的关键技术;然后围绕核应急方面展望了平行核电系统在实际中的应用和所面临的挑战,提出了平行核电系统的未来发展方向。
关 键 词:ACP理论 平行核电 知识自动化 核应急 智慧决策
分 类 号:TP13]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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