文献类型：期刊文章

作　　者：欧阳丽炜[1,2] 袁勇[2] 郑心湖[3] 张俊[4] 王飞跃[1,2,5]

OUYANG Liwei;YUAN Yong;ZHENG Xinhu;ZHANG Jun;WANG Fei-Yue(School of Artificial Intelligence,University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,China;The State Key Laboratory for Management and Control of Complex Systems,Institute of Automation,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China;Electrical Computer Engineering,Colorado State University,Fort Collins CO 80523,USA;School of Electrical Engineering and Automation,Wuhan University,Wuhan 430072,China;Qingdao Academy of Intelligent Industries,Qingdao 266109,China)

机构地区：[1]中国科学院大学人工智能学院,北京100049 [2]中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室,北京100190 [3]科罗拉多州立大学电子计算机工程学院,美国柯林斯堡CO 80523 [4]武汉大学电气与自动化学院,湖北武汉430072 [5]青岛智能产业技术研究院,山东青岛266109

出　　处：《智能科学与技术学报》

基　　金：国家重点研发计划基金资助项目(No.2018AAA0101401);国家自然科学基金资助项目(No.61533019,No.71702182)

年　　份：2020

卷　　号：2

期　　号：2

起止页码：135-143

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：利用传染病预警技术和系统来监测传染病异常暴发趋势并及时准确预警,是传染病早期防控的关键。现行传染病预警系统尚存在智能化程度不足、关键信息流通不畅和分布式协同决策困难等问题。基于区块链分布式计算架构,结合人工智能、大数据和智能合约等新兴信息技术,提出了一种传染病监测与预警技术及其实现框架。该技术可高效集中多方监测力量,灵活集成多种预警手段,在安全和保护隐私的前提下构建知识集成和智慧互联的分布式协同监测环境,并以智能合约作为公开公正的、软件定义的监测代理来实时融合决策、监测疫情和自动预警,从而兼顾预警准确性与及时性要求,避免孤证和决策偏差。

关 键 词：区块链 智能合约  人工智能 传染病监测 分布式协作

分 类 号：TP311] TP311.13[计算机类]