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期刊文章详细信息

遮蔽与解蔽:算法推荐场域中的意识形态危局    

Shadowing and Unmasking: Ideological Crisis in Algorithmic Recommendation Fields

  

文献类型:期刊文章

作  者:薛永龙[1] 汝倩倩[1]

XUE Yong-long;RU Qian-qian(School of Marxism,Anhui University,Hefei 230601,China)

机构地区:[1]安徽大学马克思主义学院,合肥230601

出  处:《自然辩证法研究》

年  份:2020

卷  号:0

期  号:1

起止页码:50-55

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘  要:作为大数据技术在信息传播领域的前沿应用,算法推荐实现了信息与人之间的精准高效匹配,满足了用户多元化、个性化的信息需求。与此同时,推荐过程中造就的"茧房效应"、"马太效应"、"过滤气泡"和"全景监狱",也使得受众的喜好固化、视野窄化、价值观极化,导致作为"普遍适用参照点"的主流意识形态被算法遮蔽。新时代摆脱算法推荐场域中的意识形态危局,要进行技术的内部矫正,借助人文的外部弥合,加强法治的全程约束,完善媒介素养的教育,通过多种举措的协同联动,实现技术逻辑和价值逻辑的融合统一。

关 键 词:算法推荐  意识形态 技术悖论  价值逻辑

分 类 号:TP391.3]

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同被引文献:

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