期刊文章详细信息
遮蔽与解蔽:算法推荐场域中的意识形态危局
Shadowing and Unmasking: Ideological Crisis in Algorithmic Recommendation Fields
文献类型:期刊文章
XUE Yong-long;RU Qian-qian(School of Marxism,Anhui University,Hefei 230601,China)
机构地区:[1]安徽大学马克思主义学院,合肥230601
年 份:2020
卷 号:0
期 号:1
起止页码:50-55
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要:作为大数据技术在信息传播领域的前沿应用,算法推荐实现了信息与人之间的精准高效匹配,满足了用户多元化、个性化的信息需求。与此同时,推荐过程中造就的"茧房效应"、"马太效应"、"过滤气泡"和"全景监狱",也使得受众的喜好固化、视野窄化、价值观极化,导致作为"普遍适用参照点"的主流意识形态被算法遮蔽。新时代摆脱算法推荐场域中的意识形态危局,要进行技术的内部矫正,借助人文的外部弥合,加强法治的全程约束,完善媒介素养的教育,通过多种举措的协同联动,实现技术逻辑和价值逻辑的融合统一。
关 键 词:算法推荐 意识形态 技术悖论 价值逻辑
分 类 号:TP391.3]
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