文献类型：期刊文章

作　　者：牛小明[1] 毕可骏[1] 唐军[1]

NIU Xiaoming;BI Kejun;TANG Jun(Sichuan Changhong Electric Co.,Ltd.,Software&Service Center,Mianyang 621000,China)

机构地区：[1]四川长虹电器股份有限公司,软件与服务中心,绵阳621000

出　　处：《中国体视学与图像分析》

年　　份：2019

卷　　号：0

期　　号：3

起止页码：241-256

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：本文概括性的介绍了图文识别所涉及的技术。首先介绍了图文识别的背景知识,包括应用领域、技术难点及挑战和系统实施流程等;其次介绍了图文识别技术的预处理方法及流程,包括旋转校正、线检测、特征匹配、字符轮廓提取及分割、OCR识别流程;接着介绍了图文识别过程中常用的特征提取基础网络和检测网络,以及它们的场景适配问题;然后介绍了近年来出现的各种图文检测深度学习网络、图文识别深度学习网络、端到端图文检测与识别深度学习网络,并分析了各类检测和识别网络的网络架构、算法思路及其特点;最后介绍了公开的图文识别训练、测试数据集以及不同算法的性能比较。

关 键 词：图文检测  文本识别 端到端识别  

分 类 号：TP391.41]