文献类型：期刊文章

作　　者：张振刚[1,2] 罗泰晔[3]

Zhang Zhengang;Luo Taiye(School of Business Administration,South China University of Technology,Guangzhou 510640;Guangzhou Digital Innovation Research Center,Guangzhou 510640;School of Management,Zhongkai University of Agriculture and Engineering,Guangzhou 510225)

机构地区：[1]华南理工大学工商管理学院,广州510640 [2]广州数字创新研究中心,广州510640 [3]仲恺农业工程学院管理学院,广州510225

出　　处：《管理评论》

基　　金：国家社会科学基金重大项目(18ZDA062)

年　　份：2022

卷　　号：34

期　　号：11

起止页码：109-117

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2021_2022、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：本文在Kano模型的基础上,提出一种基于在线评论数据挖掘来识别产品需求类型的方法。从在线评论中提取产品属性并进行情感分析,在此基础上构建识别不同属性需求的分类模型。本文以4款5G手机的在线评论数据为素材进行实例分析,将消费者对5G手机产品属性的需求划分为期望需求、必备需求、魅力需求和无差异需求四类,并以满意度和关注度为指标对5G手机产品属性的重要程度和需改进程度进行了排序。

关 键 词：在线评论  KANO模型 产品需求  情感分析

分 类 号：TP391.1] F426.63[计算机类]