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科研产出

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2 条 记 录,以下是 1-2

Gamma Test噪声估计的Kalman神经网络在动态工业过程建模中的应用 ( EI收录)
1
《机械工程学报》重庆科技学院电气与信息工程学院;大连理工大学控制科学与工程学院;重庆大学自动化学院 李太福 侯杰 姚立忠 易军 辜小花 游勇涛  出版年:2014
国家自然科学基金(51375520);重庆市基础与前沿研究计划(CSTC2013jjB40007);重庆市高校创新团队(KJTD201324)资助项目
Kalman神经网络以其良好的自适应非线性逼近能力,被广泛用于复杂非线性动态工业过程建模。传统噪声估计方法难以得到观测噪声不确定动态工业过程的噪声估计值,因而常将观测噪声估计值置零以进行Kalman神经网络建模,影响Ka...
关键词:卡尔曼滤波 神经网络 观测噪声  动态工业过程建模  
基于拥挤距离排序的铝电解多目标优化 ( EI收录)
2
《仪器仪表学报》重庆科技学院电气与信息工程学院;重庆科技学院安全工程学院;重庆大学自动化学院 易军 黄迪 李太福 周伟 姚立忠  出版年:2015
国家自然科学基金(51375520;51374268;51404051;61174015);重庆市自然科学基金重点项目(cstc2012jj B40006);重庆市重大应用技术开发项目(cstc2013yykf C0034);重庆市优秀人才科技训练计划(cstc2013kjrc-qnrc40008);重庆市高校创新团队项目(KJTD201324);重庆高校优秀成果转化项目(KJZH14218);重庆市教委科学技术研究项目(KJ1401301)资助
针对铝电解生产过程难以快速、准确地获得节能减排多目标优化Pareto前沿问题,提出一种基于拥挤距离排序的多目标细菌觅食算法。方法在保证铝电解槽平稳运行的基础上,建立电流效率最大和温室气体排放量最小的多目标优化模型;利用拥...
关键词:铝电解 多目标优化 细菌觅食算法 拥挤距离 PARETO最优解
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