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7 条 记 录,以下是 1-7

音频标记一致性约束CRNN声音事件检测 ( EI收录)
1
《电子与信息学报》重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室;重庆科技学院电气工程学院 杨利平 郝峻永 辜小花 侯振威  出版年:2022
国家自然科学基金(61903054);重庆市自然科学基金(cstc2021jcyj-msxmX0478)。
级联卷积神经网络(CNN)结构和循环神经网络(RNN)结构的卷积循环神经网络(CRNN)及其改进是当前主流的声音事件检测模型。然而,以端到端方式训练的CRNN声音事件检测模型无法从功能上约束CNN和RNN结构的作用。针对...
关键词:声音事件检测  音频标记  深度学习  卷积循环神经网络  
面向反应再生过程的量子粒子群多目标优化 ( EI收录)
2
《化工学报》重庆科技学院电气工程学院;重庆邮电大学移通学院数理教学部 白竣仁 易军 李倩 吴凌 陈雪梅  出版年:2019
重庆市基础科学与前沿技术研究项目(cstc2015jcyjBX0099);重庆科技学院研究生科技创新计划项目基金(YKJCX1620411;YKJCX1720406)
针对催化裂化反应再生过程难以有效解决提升效率、降低损耗、减少排放的多目标优化问题,利用改进的多目标量子粒子群算法进行求解。建立轻油收率、焦炭产率和硫化物排量的多目标优化模型;引入拥挤熵排序更新外部档案,精确估计非支配解集...
关键词:催化 反应  控制  优化  量子粒子群优化算法 拥挤熵  
微牛级电磁力标定装置仿真与测试研究 ( EI收录)
3
《推进技术》国科大杭州高等研究院基础物理与数学科学学院;国科大杭州高等研究院引力波太极实验室(杭州);国科大杭州高等研究院浙江省引力波精密测量重点实验室;重庆科技学院电气工程学院 成烨 龙建飞 罗威 王嘉彬 黄丹 徐禄祥 郭宁 杨威  出版年:2024
国家重点研发计划(2021YFC2202700);国科大杭州高等研究院自主项目(2022ZZ01009);重庆市教委科学技术研项目(KJZD-K202101506);湖南省自然科学基金(2021JJ30564)。
如何获得高精度标定力是微牛级推力测量的重要基础。本文构建了C型磁路结构和矩形线圈组合方式以产生高精度宽范围电磁标定力。利用有限元方法分析了该装置特征区域磁场分布,对矩形线圈与磁体相对位置影响进行了讨论,最后搭建标定实验平...
关键词:微推力测量  微牛级  电磁力标定  系统参数标定  仿真模拟
铂掺杂单壁碳纳米管对新型环保气体CF_(3)I典型分解产物吸附特性研究 ( EI收录)
4
《电工技术学报》重庆科技学院电气工程学院;国网重庆市电力公司 曹政钦 李威 魏钢 姚强 胡刚  出版年:2021
重庆市自然科学基金面上资助项目(cstc2020jcyj-msxmX0267)
环保型绝缘气体CF_(3)I会在局部放电下发生分解并生成C_(2)F_(6)、I2、C_(2)F_(5)I、C_(2)F_(4)和CH_(3)I等产物。为此,该文基于密度泛函(OFT)理论,构建和优化了Pt掺杂(8,0)...
关键词:CF_(3)I  吸附特性  单壁碳纳米管 密度泛函理论
乘性噪声作用下延迟分数阶系统中的随机共振 ( EI收录)
5
《西南交通大学学报》西南交通大学电气工程学院;重庆科技学院电气工程学院;西南科技大学信息工程学院 朱建渠 金炜东 郭锋  出版年:2021
国家自然科学基金(61134002)。
时间延迟是动力系统的共同特性,在科学领域中得到广泛应用.分数阶微积分具有时间记忆性和长程空间相关性,能更好地描述具有记忆、路径依赖性的物理过程,但很少文献研究延迟分数阶系统中的随机共振现象.为此,研究乘性噪声作用下延迟分...
关键词:随机共振 分数阶系统 随机延迟  乘性噪声
弱标签声音事件检测的空间-通道特征表征与自注意池化 ( EI收录)
6
《电子学报》重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室;重庆科技学院电气工程学院 杨利平 侯振威 辜小花 郝峻永  出版年:2023
国家自然科学基金(No.61903054)。
深度神经网络声音事件检测方法需要大量标记声音事件类别和起止时间的强标签音频样本,然而强标签标注非常困难和耗时.弱标签声音事件检测是解决这一困难的有效途径.本文将弱标签声音事件检测作为多实例学习问题,并基于卷积循环神经网络...
关键词:特征表征  自注意池化  卷积循环神经网络  弱标签学习  声音事件检测  
类内-类间通道注意力少样本分类 ( EI收录)
7
《光学精密工程》重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室;重庆科技学院电气工程学院 杨利平 张天洋 王宇阳 辜小花  出版年:2023
国家重点研发计划课题(No.2022YFF0708001);重庆市自然科学基金面上项目(No.csts2021jcyj-msx⁃mX0478)。
针对元学习少样本分类样本特征鉴别能力不足的问题,提出了一种类内-类间通道注意力少样本分类方法(Intrainter Channel Attention Few-shot Classification,ICAFSC)。IC...
关键词:深度学习  少样本分类  元学习 原型网络  通道注意力  
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