重庆科技学院机构知识库

科研产出

基于随机权重分配策略的面目表情识别

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《重庆大学学报》复杂系统仿真总体重点实验室;重庆科技学院智能技术与工程学院 张洋铭 吴凯 王艺凡 利节  出版年：2022

重庆市自然科学基金资助项目(cstc2020jcyj-msxmX0683);重庆科技学院硕士研究生创新计划资助项目(YKJCX2020825);重庆市研究生科技创新研究项目资助(CYS21505)。

为了提高面部表情识别的精确度,提出了一种基于数据增强策略面部表情识别,区别于普通的在线随机数据增强,将实验用到的训练数据集采用附加不同的权重分配策略进行增强数据,并随机生成每次训练时的权重,保证其训练数据的多样性并通过比...

关键词：数据增强策略  面部表情识别 VGG19  

基于人工智能的高血压性脑出血医疗文本信息自动识别系统

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《重庆医科大学学报》重庆医科大学附属第一医院神经外科;重庆科技学院智能技术与工程学院 夏宇隆 蒋理 但炜 谢延风 邓博 黄琦麟 利节  出版年：2023

国家自然科学基金青年资助项目(编号:81701226);重庆市科卫联合医学科研资助项目(编号:2022MSXM041)。

目的:构建基于人工智能的高血压性脑出血医疗文本信息自动识别系统,快速识别和分析患者临床信息,高效地输出正确的诊疗方案。方法:基于国内外最新高血压性脑出血诊疗指南,经多位高年资神经外科医生和专业人工智能团队共同讨论,构建基...

关键词：高血压脑出血  脑卒中  人工智能 自然语言处理  急诊电子病历  神经外科急诊电子病历数据库  

基于度量学习的多分支舌象识别网络

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《中国医学物理学杂志》成都开放大学教学部;重庆科技学院智能技术与工程学院;重庆科瑞制药有限公司;首都医科大学附属北京友谊医院中医科 任思羽 吴瑞 罗庆林 肖开慧 王艺凡 利节  出版年：2024

国家科技部“科技助力经济2020”重点专项(SQ2020YFF0405970);重庆市自然科学基金(cstc2020jcyj-msxmX0683);重庆市教委科学技术研究项目(KJQN201901507);重庆科技学院硕士研究生创新计划(ZNYKJCX2022023)。

为提升舌象识别效率与精准度,通过度量学习研究辅助医生识别舌象表征的方法。首先,收集舌诊图像111例,数据按照7:3的比例随机分为训练集和测试集。然后,设计一种基于度量学习的多分支舌象识别网络。深度学习网络被分为两个部分,...

关键词：舌象识别  多分支网络架构  特征编码  损失函数 多标签残差映射