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2 条 记 录,以下是 1-2

基于改进朴素贝叶斯分类算法的火灾分类
1
《安全与环境学报》重庆科技学院智能技术与工程学院 葛继科 陈栋 王文和 陈祖琴 陈国荣 刘灿  出版年:2019
国家自然科学基金项目(51704054);教育部人文社会科学研究项目(18YJCZH018);重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2017jcyjAX0379)
针对火灾文本中各类别分布不均衡的特点,提出了基于改进朴素贝叶斯(INB)的文本分类算法,用于对其进行相对准确的分类。首先,利用改进的卡方统计(ICHI)方法提取各类别文本特征词条,再根据特征词条在对应类别中所起的作用不同...
关键词:安全管理工程 不均衡分布  火灾文本  改进朴素贝叶斯  Kappa系数  
基于MUBTM的方面词情感三元组抽取方法研究
2
《计算机应用研究》重庆科技学院智能技术与工程学院;重庆科技学院图书馆 葛继科 程文俊 武承志 陈祖琴 董焱  出版年:2023
国家社会科学基金西部项目(19XTQ010)。
方面词情感三元组抽取旨在从评论文本中识别方面词、评论观点词及情感极性。针对现有研究容易忽略三元组中部分实体与其情感极性在标记空间中的关联关系,并且较易出现三元组边界识别错误的问题,提出一种基于表格填充的多类别统一及边界标...
关键词:情感三元组抽取  表格填充  级联二进制  双仿射注意力机制  标记空间  
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