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科研产出

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2 条 记 录,以下是 1-2

Gamma Test噪声估计的Kalman神经网络在动态工业过程建模中的应用 ( EI收录)
1
《机械工程学报》重庆科技学院电气与信息工程学院;大连理工大学控制科学与工程学院;重庆大学自动化学院 李太福 侯杰 姚立忠 易军 辜小花 游勇涛  出版年:2014
国家自然科学基金(51375520);重庆市基础与前沿研究计划(CSTC2013jjB40007);重庆市高校创新团队(KJTD201324)资助项目
Kalman神经网络以其良好的自适应非线性逼近能力,被广泛用于复杂非线性动态工业过程建模。传统噪声估计方法难以得到观测噪声不确定动态工业过程的噪声估计值,因而常将观测噪声估计值置零以进行Kalman神经网络建模,影响Ka...
关键词:卡尔曼滤波 神经网络 观测噪声  动态工业过程建模  
基于改进UKFNN和NSGA-Ⅱ的工业过程决策参数稳健优化
2
《计算机应用研究》重庆科技学院电气与信息工程学院;大连理工大学控制科学与工程学院 李太福 侯杰 姚立忠 易军  出版年:2015
国家自然科学基金资助项目(51375520);重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2013jj B40007);重庆市高校创新团队项目(KJTD201324)
针对工业生产过程建模误差的不确定性和最优决策参数的执行误差的不确定性,提出采用改进无迹卡尔曼神经网络(unscented Kalman filter artificial neural network,UKFNN)动态建...
关键词:工业过程  动态建模 稳健优化  卡尔曼滤波 神经网络 多目标优化 非支配排序遗传算法
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