重庆科技学院机构知识库

科研产出

基于遗传优化的PCA-SVM控制图模式识别

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《计算机应用研究》重庆科技学院电气与信息工程学院;重庆理工大学数学与统计学院;重庆科创职业学院机电技术中心 李太福 胡胜 魏正元 韩亚军  出版年：2012

国家自然科学基金资助项目(61174015;51075418);重庆市自然科学基金资助项目(CSTC2010BB2285)

针对SVM和PCA-SVM进行质量控制图模式识别时泛化能力不足和识别精度不高的问题,提出一种基于遗传优化的PCA-SVM控制图模式识别方法。该方法的基本思想是首先基于特征子空间降维方法,运用PCA算法对原始特征样本进行主...

关键词：控制图 模式识别 遗传优化  主元分析 支持向量机

融合PLS监督特征提取和虚假最近邻点的数据分类特征选择

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《计算机与应用化学》重庆理工大学数学与统计学院;重庆科技学院科研处;重庆理工大学数学与统计学院;重庆科技学院电气与信息工程学院;西安石油大学电子工程学院 颜克胜 李太福 魏正元 苏盈盈 姚立忠  出版年：2012

在高维数据分类中，针对多重共线性、冗余特征及噪声易导致分类器识别精度低和时空开销大的问题，提出融合偏最小二乘（Partial Least Squares，PLS）有监督特征提取和虚假最近邻点（False Nearest ...

关键词：偏最小二乘 虚假最近邻点  相似性测度  特征选择  

基于核主元分析的神经网络控制图模式识别

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《计算机应用》重庆理工大学数学与统计学院;重庆科技学院电气与信息工程学院 胡胜 李太福 魏正元 颜克胜  出版年：2012

国家自然科学基金资助项目(51075418);重庆市自然科学基金资助项目(CSTC2010BB2285)

针对异常特征之间存在较大的相似性而带来的网络结构复杂和识别精度不高的问题,提出一种基于核主元分析的神经网络控制图模式识别方法。先通过核方法将低维空间中的非线性特征转化为高维空间中的线性特征,再将其进行线性组合并向低维空间...

关键词：控制图 模式识别 核主元分析 神经网络 特征提取