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科研产出

风电场短期风速的C-C和ELM快速预测方法

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《电力系统及其自动化学报》重庆科技学院电气工程学院;重庆科技学院数理与大数据学院 苏盈盈 李翠英 王晓峰 康东帅 刘君  出版年：2019

国家自然科学基金资助项目(51375520);重庆市技术创新与应用示范项目(cstc2018jscx-msybX0023);重庆市基础研究与前沿探索专项资助项目(cstc2018jcyjAX0239,cstc2019jcyj-msxm1753);重庆科技学院校内重点基金资助项目(CK2016B01,CK2016Z01)

风电场短期风速具有随机性、多变性和时变性,故其预测精度和时效性有待提高。本文提出C-C法结合极限学习机ELM的快速预测方法,该方法考虑原始的单变量时间序列风速数据间的最大动态演化信息,采用相空间重构C-C法确定风速时间序...

关键词：极限学习机 短期风速 重构  快速预测