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科研产出

改进YOLOX-s算法的自动贩卖机商品检测方法

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《计算机工程与应用》重庆科技学院电气工程学院;重庆科技学院安全工程学院;重庆工贸职业技术学院人工智能学院;重庆新制导智能科技研究院有限公司 张少林 姜吴瑾 李太福 杨杰  出版年：2023

教育部人文社科一般项目(22YJCZH213);重庆市教委科学技术研究计划项目(KJZD-K202203601,KJQN0202203602,KJQN202203607);重庆市自然科学基金(cstc2021jcyj-msxmX1108)。

针对自动贩卖机商品检测中图片变形、遮挡及光线环境,导致各商品细粒度检测性能低问题,构建一种基于YOLOX-s网络改进的算法模型YOLOX-s-BGC。通过改进的双向特征金字塔网络(BiFPN-m),减小网络特征融合过程中...

关键词：商品检测  目标检测 YOLOX  注意力机制  轻量化网络