重庆科技学院机构知识库

科研产出

基于UNet++卷积神经网络的断层识别

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《吉林大学学报（信息科学版）》东北石油大学电气信息工程学院;重庆科技学院电气工程学院 安志伟 刘玉敏 袁硕 魏海军  出版年：2024

黑龙江省自然科学基金资助项目(TD2019D001)。

针对传统相干体属性和机器学习在复杂断裂识别能力差的问题,提出一种基于UNet++卷积神经网络的断层识别方法。该方法采用加权交叉熵损失函数做目标函数,使网络模型训练过程中避免了数据样本不平衡的问题,引入注意力机制和密集卷积...

关键词：断层识别 UNet++网络模型  加权交叉熵损失函数  注意力机制  特征融合  

基于改进ShuffleNetV2网络的岩石图像识别

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《吉林大学学报（信息科学版）》东北石油大学电气信息工程学院;重庆科技学院电气工程学院 袁硕 刘玉敏 安志伟 王硕昌 魏海军  出版年：2023

黑龙江省自然科学基金资助项目(TD2019D001)。

由于基于传统深度学习的岩石图像识别算法模型比较繁琐,而且应用于移动终端等需要一定的计算能力,因此很难实现对岩石类型的实时准确判别。为此,以ShuffleNetV2网络为基础,插入通道连接注意力机制ECA(Efficien...

关键词：岩石图像  有效通道注意力机制  Mish激活函数  ShuffleNet网络