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3 条 记 录,以下是 1-3

神经网络在数字信号自动识别中的应用
1
《重庆科技学院学报:自然科学版》山西大学;山西大学;重庆科技学院建筑工程学院 郝潇 王晓峰 陈北东  出版年:2008
分析了传统的基于决策理论的数字信号自动识别法的缺点,介绍了基于神经网络的数字信号自动识别法。采用改进的BP神经网络进行数字信号自动识别。仿真结果表明,改进的BP算法对数字调制信号的正确识别率高,可靠性好。
关键词:神经网络 数字信号 自动识别
孪晶取向协同调控镁合金力学性能的机理研究
2
重庆科技学院;西南大学;太原理工大学 2020杨青山 宋波 王利飞 戴庆伟 郭  出版年:2020
研究内容: 孪生变形是镁合金重要的塑性变形机制,且引起大的取向改变并产生孪晶织构。申请人发现孪生变形可成为调控镁合金板材织构组分和提升成形性能的有效方法。项目研究揭示了初始组织、变形条件对孪晶变体选择的影响;基于多步孪...
关键词:镁合金材料 力学性能 孪晶织构  
利用孪生变形提升镁合金板材室温成形性能的关键技术研究
3
《中国科技成果》重庆科技学院;西南大学;重庆大学;太原理工大学;洛阳双瑞特种装备有限公司;中国汽车工程研究院股份有限公司;不详 无 杨青山 宋波 蒋斌 王利飞 高翔 黄利 彭鹏  出版年:2021
镁合金具有密度小、比强度高、阻尼减振性好和资源丰富等优点,是目前工程应用中相对较轻的金属结构材料。面对节能环保和轻量化等发展要求,镁合金可作为传统金属材料的重要补充,并在交通工具、电子通信和航空航天等领域有着广泛的应用前...
关键词:镁合金板材 塑性加工 金属材料  冲压成形性能 金属结构材料 孪生变形 基面织构  航空航天  
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