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科研产出

基于改进YOLOv7的钢轨表面缺陷检测 ( EI收录)

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《铁道工程学报》重庆交通大学交通工程应用机器人重庆市工程实验室;重庆科技学院;重庆市轨道交通(集团)有限公司;石家庄铁道大学道路与铁道工程安全保障教育部重点实验室 陈仁祥 潘升 杨黎霞 高晓鹏 王建西  出版年：2024

国家自然科学基金项目(51975079);重庆市教委科学技术研究项目(KJZD-M202200701);道路与铁道工程安全保障省部共建教育部重点实验室开放课题(STDTKF202204);重庆市研究生联合培养基地项目(JDLHPYJD2021007)。

研究目的:钢轨表面缺陷是铁路交通安全运行的重要隐患,对其进行准确检测十分重要。钢轨服役的复杂环境使其可能沾染污渍,同时钢轨缺陷形状往往不一致,为解决钢轨附着污渍导致误识别以及缺陷形状不一致导致难以准确检测的问题,提出基于...

关键词：钢轨表面  缺陷检测  注意力机制  可变形卷积