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5 条 记 录,以下是 1-5

基于遗传优化的PCA-SVM控制图模式识别
1
《计算机应用研究》重庆科技学院电气与信息工程学院;重庆理工大学数学与统计学院;重庆科创职业学院机电技术中心 李太福 胡胜 魏正元 韩亚军  出版年:2012
国家自然科学基金资助项目(61174015;51075418);重庆市自然科学基金资助项目(CSTC2010BB2285)
针对SVM和PCA-SVM进行质量控制图模式识别时泛化能力不足和识别精度不高的问题,提出一种基于遗传优化的PCA-SVM控制图模式识别方法。该方法的基本思想是首先基于特征子空间降维方法,运用PCA算法对原始特征样本进行主...
关键词:控制图 模式识别 遗传优化  主元分析 支持向量机
融合PLS监督特征提取和虚假最近邻点的数据分类特征选择
2
《计算机与应用化学》重庆理工大学数学与统计学院;重庆科技学院科研处;重庆理工大学数学与统计学院;重庆科技学院电气与信息工程学院;西安石油大学电子工程学院 颜克胜 李太福 魏正元 苏盈盈 姚立忠  出版年:2012
在高维数据分类中,针对多重共线性、冗余特征及噪声易导致分类器识别精度低和时空开销大的问题,提出融合偏最小二乘(Partial Least Squares,PLS)有监督特征提取和虚假最近邻点(False Nearest ...
关键词:偏最小二乘 虚假最近邻点  相似性测度  特征选择  
基于核主元分析的神经网络控制图模式识别
3
《计算机应用》重庆理工大学数学与统计学院;重庆科技学院电气与信息工程学院 胡胜 李太福 魏正元 颜克胜  出版年:2012
国家自然科学基金资助项目(51075418);重庆市自然科学基金资助项目(CSTC2010BB2285)
针对异常特征之间存在较大的相似性而带来的网络结构复杂和识别精度不高的问题,提出一种基于核主元分析的神经网络控制图模式识别方法。先通过核方法将低维空间中的非线性特征转化为高维空间中的线性特征,再将其进行线性组合并向低维空间...
关键词:控制图 模式识别 核主元分析 神经网络 特征提取
融合PLS监督特征提取和虚假最近邻点的数据分类特征选择
4
第23届过程控制会议 2012颜克胜 李太福 魏正元 苏盈盈 姚立忠  出版年:2012
在高维数据分类中,针对多重共线性、冗余特征及噪声易导致分类器识别精度低和时空开销大的问题,提出融合偏最小二乘(Partial Least Squares, PLS)有监督特征提取和虚假最近邻点(False Nearest...
关键词:高维数据 分类特征  最小二乘法 支持向量机  仿真模型
小样本数据的Cu基非晶合金热力学性能软测量
5
《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》重庆科技学院电气与信息工程学院;重庆大学自动化学院;重庆理工大学数学与统计学院 苏盈盈 颜克胜 李太福 刘琦  出版年:2013
重庆市教育委员会科学技术研究基金资助项目(KJ091402;KJ111417);重庆科技学院校内科研基金资助项目(CK2011Z01)
针对Cu基非晶合金材料受时间、条件及制备成本的限制,导致获得的热力学性能数据较少,影响新材料的研发问题.提出一种在小样本数据情况下,仍然具有较好泛化能力的Cu基非晶合金热力学性能软测量方法,为新材料配方的优化提供模型参考...
关键词:小样本 随机误差  熵  非晶合金 热稳定性  玻璃形成能力 热力学性能 软测量
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