重庆科技学院机构知识库

科研产出

基于相空间重构的神经网络短期风速预测

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《江南大学学报（自然科学版）》西安石油大学电子工程学院;重庆科技学院电气与信息学院;重庆电力高等专科学校实践教学部;重庆市农业科学院 廖志强 李太福 余德均 程杨 姚立忠  出版年：2012

国家自然科学基金项目(51075418);重庆市自然科学基金项目(CSTC2008BB2356)

针对风速具有较强的混沌特性,预测难度较大,提出了一种基于相空间重构的神经网络短期风速预测方法:对数据进行小波降噪,运用互信息法和虚假最近邻点法确定最佳的延迟时间和嵌入维数,对样本空间进行重构,使新的样本能够表征原始时间序...

关键词：相空间重构 互信息法  虚假最近邻点法  BP神经网络 风速预测

神经网络模型的透明化及输入变量约简

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《计算机科学》西安石油大学电子工程学院;重庆科技学院电气与信息工程学院 姚立忠 李太福 易军 苏盈盈 胡文金 肖大志  出版年：2012

国家自然科学基金(61174015;51075418);重庆市自然科学基金(CSTC2010BB2285)资助

由于神经网络很容易实现从输入空间到输出空间的非线性映射,因此,神经网络应用者往往未考虑输入变量和输出变量之间的相关性,直接用神经网络来实现输入变量与输出变量之间的黑箱建模,致使模型中常存在冗余变量,并造成模型可靠性和鲁棒...

关键词：神经网络模型 透明化  网络释义图  变量选择  

强跟踪平方根UKFNN的铝电解槽工耗动态演化模型 ( EI收录)

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《自动化学报》重庆科技学院电气与信息工程学院;西安石油大学电子工程学院 李太福 姚立忠 易军 胡文金 苏盈盈 贾威  出版年：2014

国家自然科学基金(51075418;51374268;61174015);重庆市自然科学基金(CSTC2012JJA1475);重庆市教委科学技术研究项目(KJ121410);重庆科技学院校内科研基金(CK2011B04;CK2011Z01)资助~~

铝电解过程具有多变量、强耦合、强干扰、参数时变等特征,故其模型开发是一个技术难点.根据该过程的特点,本文提出强跟踪平方根无迹Kalman神经网络(Strong tracking square root unscented...

关键词：铝电解 无迹卡尔曼滤波 神经网络 强跟踪滤波  动态演化建模  

基于管柱声场模型的油井动液面检测新方法

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《西南石油大学学报（自然科学版）》重庆科技学院智能油气田研究所;西安石油大学电子工程学院;重庆理工大学电子信息与自动化学院 周伟 贾威 郭小渝 李太福 易军  出版年：2015

国家自然科学基金(51404051);重庆市科技人才项目(cstc2013kjrc-qnrc40008);重庆市教委科学技术研究项目(KJ1401326)

针对传统回波法测油井动液面存在回波信号弱、干扰噪音大和液面波辨识难等问题,提出一种基于管柱声场模型的油井动液面检测方法。受管乐器声乐频率可反映乐管长度的启发,利用管道声学理论对典型的管柱结构进行分析,借助管柱的声场特性和...

关键词：动液面 检测  固有频率 声场模型  快速傅立叶变换

基于对称Alpha稳定分布概率神经网络的铝电解槽况诊断 ( EI收录)

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《化工学报》重庆科技学院电气与信息工程学院;重庆大学自动化学院;重庆天泰铝业有限公司;西安石油大学电子工程学院 易军 李太福 田应甫 姚立忠 侯杰  出版年：2012

国家自然科学基金项目(61174015);重庆市自然科学基金重点项目(CSTC2012JJB40006);重庆市教委科学技术研究项目(KJ121410);重庆科技学院校内科研基金项目(CK2011B04)~~

在铝电解槽非稳态情况下,槽参数易发生局部突变,呈现非高斯概率分布,且各种槽参数相关性较强,无法满足概率神经网络中训练样本必须服从独立同分布的假设条件,影响槽况诊断的精确度。提出一种基于对称Alpha稳定分布概率神经网络的...

关键词：对称Alpha稳定分布  概率神经网络 故障诊断 铝电解槽 概率密度函数

面向抽油机节能的GRNN过程建模及工艺参数优化 ( EI收录)

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《重庆大学学报（自然科学版）》重庆科技学院电气与信息工程学院;西安石油大学电子工程学院 辜小花 廖志强 李太福 易军  出版年：2013

国家自然基金资助项目(51075418);重庆市自然科学基金资助项目(CSTC2010BB2285);重庆教委资助项目(KJ121402)

针对抽油机系统效率低,能耗大的问题,提出一种基于数据挖掘的抽油机建模及节能优化方法。抽油机的工艺参数理想与否是决定抽油机效率的一个重要因素,而抽油机模型的有效性又是优化工艺参数的关键。抽油机工作过程是一个复杂非线性系统,...

关键词：广义回归神经网络 Pareto向量评价微粒群算法  建模  优化  抽油机 节能  

基于演化模型偏好多目标优化的智能采油辅助决策支持 ( EI收录)

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《机械工程学报》重庆科技学院电气与信息工程学院;四川理工学院人工智能重点实验室;西安石油大学电子工程学院;新疆华隆油田科技股份有限公司 辜小花 王坎 李燕 高论 李太福 周伟  出版年：2017

国家自然科学基金(51375520;51404051);重庆市基础与前沿研究计划重点(cstc2015jcyj BX0089);重庆市教委科学技术研究(KJ1401309;KJ1501304);重庆科技学院校内科研基金(CK2016Z16)资助项目

通过智能采油系统自主分析与决策获取油田机采过程最佳决策参数,对解决机采系统效率低、能耗大等问题具有重要意义。受机械、地层、人为等不确定因素影响,智能采油系统难以构建生产参数、环境变量与系统性能、设定生产方式之间的机理关系...

关键词：智能采油系统  决策参数  动态模型 偏好多目标优化  

基于FNN-UKF神经网络的氧化铝浓度动态预测模型 ( EI收录)

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《四川大学学报（工程科学版）》重庆科技学院电气与信息工程学院;重庆大学自动化学院;西安石油大学电子工程学院;重庆天泰铝业有限公司 易军 李太福 侯杰 姚立忠 田应甫  出版年：2013

国家自然科学基金资助项目(51075418;61174015);重庆市教委科学技术研究项目(KJ121410);重庆市自然科学基金资助项目(cstc2012jjB40006;cstc2012jjA1475);重庆科技学院校内科研基金资助项目(CK2011B04)

针对影响氧化铝浓度的因素较多,彼此相关性强,难以建立动态预测模型的问题,提出一种基于FNN-UKF神经网络的动态预测方法。首先考察各原始变量置零前后在特征空间主元投影上的相似度,判断其对氧化铝浓度的解释能力,由此进行原始...

关键词：虚假最近邻法  核主成分分析法  预测  氧化铝浓度 神经网络

基于MATLAB的FFT离散频谱分析

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《电脑知识与技术》西安石油大学电子工程学院;重庆科技学院电气与信息工程学院 周盼 甘丽群 刘华超  出版年：2016

通过仿真形象揭示了MATLAB上FFT过程中频谱泄漏和栅栏效应现象,重点从理论上分析了其产生原因。针对以上两情况导致的频率和幅值上的误差,介绍了常用的校正方法的原理、推导过程以及运用的局限性。指出了幅值校正过程中所有恢复...

关键词：MATLAB FFT 频谱泄漏 栅栏效应 频率幅值校正  

基于ICA_FNN的软传感器建模过程原始特征选择 ( EI收录)

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《仪器仪表学报》重庆科技学院电气与信息工程学院;西安石油大学电子工程学院 李太福 苏盈盈 易军 姚立忠 徐敏  出版年：2013

国家自然科学基金项目(61174015;51075418);重庆市自然科学基金项目(CSTC2012JJA9011);重庆市教委科学技术研究(KF121410);重庆科技学院校内科研基金项目(CK2011B04;CK2011Z01)资助

针对软传感器建模过程中辅助变量通常是多因素的混杂信号,在原始特征空间很难进行原始特征约简的问题,提出一种结合独立成分分析(ICA)和虚假最近邻点法(FNN)的原始特征选择法。利用独立成分分析法(ICA)将原始特征空间的混...

关键词：软传感器 特征子空间 独立成分分析  虚假最近邻点法  特征选择